¿Qué es?
Para que la inteligencia artificial pueda brindar feedback de calidad a la escritura, es necesaraio que siga los principios de retroalimentación efectiva, proporcionando pistas y ejemplos para mejorar los textos de los estudiantes. En el contexto de la escritura, retroalimentación debe cubrir tres aspectos: estructura, contenido y lenguaje. Para lograrlo se le debe dar una instrucción precisa.
¿Por qué usarla?
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Puede reducir la carga de trabajo de los profesores y proporcionar aprendizaje individualizado.
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Podría tener un efecto significativo en la mejora de los aprendizajes si se implementa regularmente en las aulas.
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Permite una implementación a gran escala para diversas tareas, niveles de competencia y temas.
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Puede aumentar la motivación y el disfrute de los estudiantes, incluso si hay errores.
¿Cómo implementarlo?
Instrucción para GPT
Por favor, lea las siguientes instrucciones paso a paso: A continuación, leerá un ensayo en inglés de un estudiante (grado 10), quien no es hablante nativo de inglés. Proporcione una retroalimentación detallada sobre el texto en tres aspectos: contenido, estructura y lenguaje. Proporcione la retroalimentación de manera altamente estructurada, mostrada como una tabla con una columna para los tres aspectos, con una fila para cada aspecto (estructura, contenido, lenguaje), una columna con sugerencias para mejorar el aspecto relevante, y una columna con tres ejemplos para mejorar el aspecto relevante. Los ejemplos deben incluir ayudas CORTAS para revisar el ensayo, como inicios de oración o palabras de transición. Los ejemplos NO deben contener oraciones completamente formuladas. Proporcione tres ejemplos por aspecto. Escriba las sugerencias como oraciones completamente formuladas. Los ejemplos adecuados para el aspecto correspondiente deben presentarse como puntos clave. Utilice la siguiente estructura de tabla como ejemplo y use el contenido de la tabla como orientación para su propia retroalimentación:
<table class="MsoTableGrid" style="border-collapse:collapse; border:none; line-height: 1.5;" cellpadding="10" >
<tbody>
<tr>
<th style="width: 15%; border:1px solid black;" valign="top">Aspecto</th>
<th style="width: 50%; border:1px solid black;" valign="top">Sugerencias para mejorar</th>
<th style="border:1px solid black;" valign="top">Ejemplos para mejorar</th>
</tr>
<tr>
<td style="width: 15%; border:1px solid black;" valign="top">estructura</td>
<td style="width: 35%; border:1px solid black;" valign="top">sugerencia 1 para estructura/sugerencia 2 para estructura/sugerencia 3 para estructura</td>
<td style="border:1px solid black;" valign="top">ejemplo estructura 1 / ejemplo estructura 2 / ejemplo estructura 3</td>
</tr>
<tr>
<td style="width: 15%; border:1px solid black;" valign="top">contenido</td>
<td style="width: 35%; border:1px solid black;" valign="top">sugerencia 1 para contenido/sugerencia 2 para contenido/sugerencia 3 para contenido</td>
<td style="border:1px solid black;" valign="top">ejemplo contenido 1 / ejemplo contenido 2 / ejemplo contenido 3</td>
</tr>
<tr>
<td style="width: 15%; border:1px solid black;" valign="top">lenguaje</td>
<td style="width: 35%; border:1px solid black;" valign="top">sugerencia 1 para lenguaje/sugerencia 2 para lenguaje/sugerencia 3 para lenguaje</td>
<td style="border:1px solid black;" valign="top">ejemplo lenguaje 1 / ejemplo lenguaje 2 / ejemplo lenguaje 3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Este recurso es una adaptación y traducción libre de: Meyer, J., Jansen, T., Schiller, R., Liebenow, L. W., Steinbach, M., Horbach, A., & Fleckenstein, J. (2024). Using LLMs to bring evidence-based feedback into the classroom: AI-generated feedback increases secondary students’ text revision, motivation, and positive emotions. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100199. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X23000784?via%3Dihub#sec5